Përdorimi i inteligjencës artificiale gjenerative (Gen AI) ka revolucionarizuar zhvillimin e softuerëve duke ofruar mjete për të rritur shpejtësinë dhe produktivitetin e zhvilluesve. Megjithatë, ekspertët paralajmërojnë se kjo teknologji mbart rreziqe të konsiderueshme që duhet të menaxhohen me kujdes.
Gjenerimi i kodit përmes Gen AI nuk është një koncept i ri, pasi teknologjia e AI-së ka qenë pjesë e procesit të zhvillimit që nga viti 2019. Por tani, Gen AI ka avancuar më tej, duke ofruar aftësi të përmirësuara për krijimin e gjuhës natyrale, imazheve dhe, së fundmi, videove dhe kodit. Sipas Diego Lo Giudice, nënkryetar dhe analist kryesor në Forrester, kjo përfaqëson një hap të madh përpara, pasi zhvilluesit mund të përdorin një “programues bashkëpunëtor virtual” për të krijuar zgjidhje dhe raste testimi në kohë reale.
Produktiviteti i Rritur dhe Përfitimet për Bizneset
Studimet tregojnë se deri në vitin 2026, 40% e aplikacioneve të reja në rajonin Azi-Paqësor do të jenë “aplikacione inteligjente” që integrojnë Gen AI për të përmirësuar përvojën e përdoruesit. Përveç kësaj, pritet që 30% e organizatave të paguajnë 11%-20% më shumë për veçoritë që ofron Gen AI në zhvillimin e aplikacioneve.
IDC parashikon gjithashtu që deri në vitin 2025, më shumë se 60% e bizneseve globale do të adoptojnë teknologjitë low-code për të përshpejtuar zhvillimin dhe për të rritur efikasitetin operacional.
Rreziqet dhe Kufizimet e Teknologjisë
Pavarësisht përfitimeve të shumta, përdorimi i Gen AI nuk është pa rreziqe. Sipas Scott Shaw, CTO i Thoughtworks për rajonin Azi-Paqësor, softuerët e krijuar me Gen AI mund të kenë boshllëqe sigurie. Në mjedise të rregulluara, zhvilluesit duhet të ndjekin praktika dhe kontrolle shtesë për të garantuar sigurinë.
Ekspertët paralajmërojnë gjithashtu për rreziqet që lidhen me përdorimin e të dhënave të pronarit për të trajnuar modelet e AI-së, pasi kjo mund të komprometojë pronësinë intelektuale të organizatave.
Roli i TuringBots në Procesin e Zhvillimit
Lo Giudice thekson se Gen AI mund të ndihmojë në çdo fazë të ciklit të zhvillimit të softuerëve përmes mjeteve si “TuringBots,” që ofrojnë mbështetje për analiza, planifikim, kodim dhe testim. Këto mjete, të ngjashme me OpenAI ChatGPT dhe Atlassian Intelligence, janë projektuar për të automatizuar dhe përmirësuar proceset e zhvillimit.
Zhvilluesit e Rinjtë dhe Mungesa e Talenteve
AI-infused asistentët softuerikë mund të ndihmojnë zhvilluesit e rinj në plotësimin e boshllëqeve të talentit, duke rritur aftësitë e tyre. Megjithatë, një shqyrtim i kujdesshëm nga ekspertët mbetet i domosdoshëm për të siguruar cilësinë dhe sigurinë e produkteve.
Këshilla për Organizatat
Përdorimi i platformave low-code dhe Gen AI është një qasje e zgjuar, por ekspertët këshillojnë që organizatat të shqyrtojnë me kujdes modelet e gjuhës së madhe (LLMs) dhe marrëveshjet e licencimit të tyre. Gjithashtu, zhvilluesit duhet të jenë të kujdesshëm me ndarjen e të dhënave konfidenciale gjatë përdorimit të mjeteve open-source.
Përfundim
Gen AI mund të dyfishojë produktivitetin, por sukseset dhe rreziqet e saj varen nga mënyra si organizatat i implementojnë këto mjete. Për të arritur qëllimet e tyre, bizneset duhet të kombinojnë teknologjitë më të fundit me praktikat më të mira të menaxhimit.
Përmbledhje:
- Gen AI mund të përmirësojë produktivitetin, por duhet menaxhuar me kujdes për të shmangur rreziqet e sigurisë dhe cilësisë.
- Platformat low-code po bëhen të domosdoshme për zhvillimin e shpejtë të aplikacioneve në epokën e AI-së.
- Zhvilluesit dhe organizatat duhet të shqyrtojnë me kujdes modelet e AI-së dhe të mos varen verbërisht nga teknologjia.
Hashtag-e:
#Teknologji #InteligjencëArtificiale #ZhvillimSoftuerik #SiguriaKibernetike #Efikasitet